Docker 딥러닝 실행

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Dockerdhk Nvidia Driver가 설치된 후 진행

docker run -d -p 8787:8787 –gpus all -v “< local path >:< container path >” –name < container name > < image name > /bin/bash -c “rstudio-server start && tail -f /dev/null”

docker run -d -p 8787:8787 --gpus all -v "< local path >:< container path >" --name < container name > < image name > /bin/bash -c "rstudio-server start && tail -f /dev/null"  

docker run -d -p 8787:8787 --gpus all -v /home/azureuser_jh/rproject/:/home/rstudio/rproject --name

• -d , --detach
  • Container가 background에서 동작
  • Container에 계속 접속되는 것이 아닌, 내 터미널로 반환
• -v
  • 로컬 디렉토리와 컨테이너의 디렉토리 연결하는 내용
• -p
  • 포트를 연결해주어야하는데 가상머신에서 8787 포트 사용하는데
  • 그 포트를 우리의 local 환경에서 사용할 수 있도록 해야함
  • 8787번
• --gpus
  • gpu device 정의
• --name
  • Container 이름 부여